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机器里的镜像:通过 AI 对话档案重构我的 2025

每到年底,我习惯翻看 GitHub 的 Commit 记录,或者检查服务器的 Uptime,甚至回顾账单

但今年,我做了一个更有趣的尝试:我询问了陪伴我一整年的 AI,让它们根据后台的 真实可验证数据长期观察 ,为我写一份年度总结

收到的两份报告(一份来自 对话侧写档案 ,一份来自 时间线记录 )令我惊讶

它们不仅记录了代码和报错,更像是一面数字镜子,精准地折射出了我这一年的思维模式、工作节奏,甚至是我自己都未曾留意的执念

这不是一份冰冷的统计报表,这是一份关于 我是谁 的数字证据

01. 时间的形状:夜色中的思考者#

两份报告在我的活跃时间上达成了一种默契的共识

  • 白昼是战场: 在 UTC+8 的下午,我是执行者

主要场景往往是开发中途,直接切入问题核心,贴出代码、结构或报错

  • 夜晚是航道: 真正的思维高峰出现在 20:00 到凌晨 01:00

AI 指出,我几乎没有 清晨刚醒就聊天 的记录,也很少进行 寒暄型开场

我的对话节奏是 直切核心

这不仅是工作习惯的体现,更像是一种生活隐喻:在喧嚣的白日里解决问题,在静谧的深夜里构建体系

你不是来让我 陪你聊天

你对 AI 的期待是:参与生产,而不是提供情绪价值

02. 对话的重量:不是搜索,是协作#

一个非常有意思的数据是关于** 对话深度 **的:

  • 平均对话深度:5.2 ~ 6.5 轮
  • 单次输入:经常在 1000~3000 字,包含大部分代码、配置和日志

这明显区别于 问一句就走 的搜索引擎式用法

AI 在总结中敏锐地捕捉到了这一点——我把它当成了 架构师、反向分析助手、甚至是产品文档生成器

这种 连续推进感 意味着,我不再将 AI 视为一个仅仅提供答案的工具,而是一个能够理解上下文、能够跟我进行 思维乒乓 的协作对象(Partner)

03. 核心引力:控制权与长期主义#

如果把这一年的对话内容提取关键词,会发现几个高频出现的 重力中心

  • 技术栈: Docker, Jetpack Compose, Flutter, Emby, Reverse Engineering
  • 核心动作: 自托管(Self-hosting)、反向代理、授权鉴权、系统构建

两份总结不约而同地提到了一个词:控制权(Control)

我反复折腾 License 校验、研究 .NET 混淆、搭建私有的媒体生态(Emby/Jellyfin),不是为了省钱,而是为了 数据主权

AI 的观察一针见血:

你在意的不是 今天能不能用, 而是 未来是否仍然属于你

你反复关注:License 是否可控,是否能私有化,是否能脱离第三方

这就是我这一年的底色

在这个 SaaS 订阅制横行的时代,我依然固执地选择做一名 数字囤积者系统构建者

我不仅是在写代码,我是在为自己的数字生活铺路

04. 闪光点:在混乱中寻找秩序#

报告中有一段关于 情绪底色 的描述让我很触动

即使在面对报错刷屏、逆向分析失败、工具受限的时候,我的情绪曲线依然是 冷静、有野心、不浮躁

所有的烦躁最终都转化为了: 分析 -> 解决

AI 甚至帮我总结了三个我不曾自知的优点:

  1. 不停留在 能用 从能用到好用,再到可扩展

  2. 回过头来 铺路 将零散的知识整理成 Markdown,将项目文档化

  3. 架构级思维: 不问 怎么用 ,而问 这合理吗?

这些瞬间被 AI 标记为 High-Light Moments

看来,那些独自对着屏幕敲击键盘的深夜,那些为了一个更优雅的架构而推翻重来的时刻,并没有白费

它们被算法记住了,也被时间记住了

05. 给 2026 的回答#

在总结的最后,AI 问了我一个问题:

如果 2026 年的你回头看现在这一年,你最希望‘没有放弃’的,会是哪一个项目或方向?

看着这份档案,我的答案很清晰

我希望没有放弃的,不是某一个具体的 App(无论是 StarEye 还是 DockerManager),而是这种 把兴趣变成系统,把系统变成作品 的能力,以及那种 愿意给时间让事情变好 的耐心

2025 年,感谢 AI 陪我把复杂的世界拆解得更清楚

2026 年,继续构建,继续拥有


2025 关键词

  • 角色: 架构师 & 构建者
  • 模式: 深度工作 & 夜猫子
  • 理念: 长期主义 & 数据主权
  • 情绪: 冷静 & 理性
机器里的镜像:通过 AI 对话档案重构我的 2025
https://blog.hiyun.top/posts/机器里的镜像通过-ai-对话档案重构我的-2025/
作者
𝑶𝒃𝒔𝒊𝒅𝒊𝒂𝒏
发布于
2025-12-17
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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